YANAHUARAS/.89.9 +2.40%
CAYMAS/.84.5 +1.10%
CERCADOS/.82.0 -0.60%
JLBYRS/.79.9 +0.80%
CERRO COLORADOS/.76.5 -1.30%
SACHACAS/.74.0 +0.30%
PAUCARPATAS/.71.5 -0.90%
MIRAFLORESS/.69.0 +1.60%
SOCABAYAS/.68.4 -0.40%
MARIANO MELGARS/.70.2 +0.70%
HUNTERS/.67.8 -1.10%
TIABAYAS/.66.5 +0.50%
YANAHUARAS/.89.9 +2.40%
CAYMAS/.84.5 +1.10%
CERCADOS/.82.0 -0.60%
JLBYRS/.79.9 +0.80%
CERRO COLORADOS/.76.5 -1.30%
SACHACAS/.74.0 +0.30%
PAUCARPATAS/.71.5 -0.90%
MIRAFLORESS/.69.0 +1.60%
SOCABAYAS/.68.4 -0.40%
MARIANO MELGARS/.70.2 +0.70%
HUNTERS/.67.8 -1.10%
TIABAYAS/.66.5 +0.50%
Investigación económica independiente

PBIxEL INDEX DELPOLLO A LA BRASA

El primer índice independiente que mide la evolución del precio del plato más icónico del Perú, con metodología transparente, reproducible y datos abiertos.

Lectura actual▲ +2.34%
PBIx · Q2 2026
0
PBIX: MEDIA PROVINCIAL AREQUIPA
POLLOS POR 100 SOLES
1.59
Rest.
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El mapa del PBIx

Precio del pollo entero por zonas de Arequipa. Clic para explorar.

subprimeperu.github.io/pbix-map
Ver mapa completo
PBIx <índice> · Terminal · Arequipa
PBIx
0.0%
65.97
PBIX: MEDIA PROVINCIAL AREQUIPA
POLLOS POR CADA S/ 100
0.0%
1.59
PODER DE COMPRA
Restaurantes
0.0%
61 / 167
Muestra con precio · 36.5%
σ Dispersión
0.0%
12.21
Desviación estándar S/.
PBIx · Serie histórica
Base = 100 · Q2 2026
Trimestral
Primera ola · serie disponible desde Q3 2026
Ranking por distrito
Mediana · S/.
Cayma
82.3
Cercado
72.0
Yanahuara
68.5
Mariano Melgar
66.0
J.L.B. y R.
65.5
Sachaca
65.0
Cerro Colorado
64.5
Miraflores
63.8
Alto Selva Alegre
63.5
Characato
60.0
Paucarpata
59.0
Socabaya
59.0
Tiabaya
59.0
Hunter
52.0
Distribución de precios
Frecuencia por rango (S/.)
Mapa de calor · Distritos
Intensidad de precio
Mapa de Arequipa con distritos observados
S/. 52S/. 102
Fuente · PBIx ResearchÚLTIMA ACTUALIZACIÓN · Q2 2026Metodología · Mediana · n=61 de 167 · Cobertura 36.5%
01Por qué PBIx

Transparencia
donde antes
solo había
anécdota.

El Pollo a la Brasa es el plato más consumido en el Perú, pero su mercado carece de medición sistemática. PBIx llena ese vacío con rigor académico y datos abiertos.

01

Consumidores sin referencia

No existe un benchmark público para juzgar si un precio observado en el mercado es alto, bajo o típico.

02

Investigadores sin datos

No hay una base estructurada, reproducible y accesible para estudiar la dinámica de precios del plato más consumido del país.

03

Cobertura anecdótica

Los medios reportan precios aislados sin serie temporal, sin muestreo controlado ni metodología comparable.

04

Dispersión territorial

Los precios varían significativamente entre distritos. Sin medición sistemática, esta heterogeneidad queda invisible.

0+
Distritos
0+
Restaurantes
Trimestral
Actualización
Abierta
Metodología
02Metodología

Un índice
reproducible
y auditable.

PBIx se construye bajo criterios académicos. Todo el diseño metodológico es público y versionado. Los datos se liberarán bajo licencia abierta a partir de su primera publicación oficial.

Unidad de observación
Un (1) Pollo a la Brasa entero incluyendo papas fritas. Se acepta la ensalada únicamente si su inclusión no altera el precio. Bebidas excluidas.
Variables recolectadas
  • · Restaurante
  • · Distrito
  • · Precio observado
  • · Fecha de captura
Estadístico principal
Mediana del precio observado. Robusta frente a valores atípicos, promociones puntuales y precios aspiracionales fuera de mercado.
Fórmula del índice
PBIx en el periodo t · Base = 100
PBIxt = 100 × ( Medianat ÷ Medianabase )
PERIODO BASE · Q2 2026 · AREQUIPA
Metodología futura
A medida que la disponibilidad de datos crezca, PBIx incorporará un índice de precios de Laspeyres con ponderaciones por consumo, permitiendo comparabilidad ampliada.
Frecuencia
Trimestral. Publicación pública a fin de cada Q.
Transparencia
Metodología abierta · Datos abiertos · Versionado público · Reproducibilidad académica.
03Research Lead
Matías Luna Terán · Research Lead de PBIx

Matías
Luna Terán

Hola! Me gusta el Pollo a la Brasa, el 2025 mi novia me envió un video de Flavio Galvez, y así vi una idea increíble parecida al Big Mac Index, lo empecé como un pasatiempo hace 8 meses y ahí nació el PBIx.

Soy Head of Marketing y crecí viendo a mi papá (investigador) trabajar con datos y siempre dar información precisa y científica, no confío en un número hasta entenderlo por completo, hasta saber de dónde salió y por qué. Esa obsesión con el dato limpio es la misma que uso en marketing y la que ahora meto en el Pollo a la Brasa Index.

Fuera del Index me obsesiono con las finanzas, la filosofía y la teología, cualquier cosa que me obligue a pensar bien antes de opinar. Esa mezcla de rigor y curiosidad es la que dirige el proyecto: diseño la metodología, superviso la recolección de campo distrito por distrito y trazo hacia dónde crece PBIx.

23 añosLinkedIn
04Cobertura

Beta
Arequipa

La versión beta cubre 17 distritos de la provincia de Arequipa. La expansión a Lima (2027) y al resto del Perú (2028) está planificada como parte del roadmap oficial.

17
Distritos
150
Restaurantes
Q2 26
Última toma
Distritos monitoreados · ArequipaActivo
01Yanahuara
02Cayma
03Cercado
04J.L.B. y Rivero
05Cerro Colorado
06Sachaca
07Paucarpata
08Miraflores
09Mariano Melgar
10Socabaya
11Alto Selva Alegre
12Hunter
13Tiabaya
14Uchumayo
15Characato
16Sabandía
17Yura
05Roadmap

De Arequipa
al Perú.

PBIx evolucionará hacia un ecosistema de datos económicos abiertos. Cada versión será versionada y documentada.

2026En curso

Beta - Arequipa

Lanzamiento del índice PBIx con cobertura provincial. Publicación trimestral.

2027Planificado

Expansión · Lima

Cobertura de Lima Metropolitana. Ajustes metodológicos para muestreo urbano denso, con ayuda lo podemos sacar este 2026!

2028Roadmap

Cobertura nacional

PBIx Perú. Incorporación de ponderaciones tipo Laspeyres. Serie histórica consolidada.

FuturoInvestigación

API pública, datasets abiertos, papers y reportes económicos.

Colaboración con universidades, prensa e instituciones para difusión y análisis.

06Colaboración académica

Sé parte de
la investigación.

Estudiantes de economía, estadística, ciencia de datos y disciplinas afines están invitados a colaborar con PBIx en recolección, análisis o publicación.

Acceso anticipado a datasets
Coautoría en reportes técnicos
Mentoría con el equipo de investigación
07Preguntas frecuentes

Todo lo que
deberías
preguntar.